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學術報道

【學術報道】Data Science Plus Dynamical Systems: What Can We Learn ?

應南京師范大學數學科學學院邀請,美國伊利諾伊理工學院教授段金橋教授于2020年6月27日上午在我校數科院進行線上學術交流并在行建樓505會議室做題目為“Data Science Plus Dynamical Systems: What Can We Learn ?”的學術報告,數學科學學院高洪俊教授主持了本次報告會,數科院部分教師、應用數學部分碩士、博士研究生參加了本次報告會。

段金橋教授,美國伊利諾理工學院應用數學系教授、博導、隨機動力系統與非線性動力系統實驗室主任。主要研究領域為隨機動力系統與隨機偏微分方程理論和應用。是中國科學院海外杰出學者基金獲得者、國家自然科學基金委杰出青年基金(B類)獲得者。在世界數學一流雜志上發表多篇研究論文,多次應邀在重要的國際學術會議上作大會報告.現任國際多個知名雜志的編委。

段教授首先指出用隨機動力系統的理論考慮Date Science是合理的。然后段教授對Date Science用了兩種方法處理。第一種是用偏概率的方法。首先把Drift diffusion & jump measure通過概率密度表示,然后用推廣的Nonlocal Kramers-Moyal formulas得到用sample path data表示的Drift diffusion & jump measure。另一種方法是用泛函分析的方法處理,構建方程的無窮維生成子同樣能夠解決問題。最后段教授對這兩種方法得到的結果都進行了數值模擬,從中可以直觀的看到動力學的有關特征。

報告的最后,在座的學生和老師就報告的內容提出了自己的問題,段教授給出了詳細的解答。報告會在老師和同學熱烈的掌聲中劃上了圓滿的句號。

  • 更新時間

    2020年06月30日 10:45

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  • 供稿

    數科院

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